Estadística Aplicada

Contenido y Preliminares

Notas de la asignatura Estadística Aplicada del plan de estudios de la Licenciatura en Economía Industrial de la Escuela Nacional de Estudios Superiores UNAM, Unidad León.

Objetivo General

Al término del curso, el alumnado tendrá las habilidades para categorizar, evaluar o rediseñar procesos y sistemas con el fin de mejorar los niveles de calidad y productividad deseados, mediante la aplicación de:

  • Estadística inferencial
  • Análisis de datos
  • Modelos probabilísticos
  • Modelos estadísticos lineales
  • Pronósticos bajo condiciones de incertidumbre

El curso busca generar en el estudiante la conciencia de la importancia de la estadística para inferir comportamientos futuros y entender el comportamiento actual de los procesos productivos en todo tipo de empresas, utilizando esta información como una herramienta poderosa en la toma de decisiones.

Contenido Temático

Unidad 1: Preliminares

Temas:

  1. Conceptos básicos de estadística descriptiva

  2. Modelos probabilísticos

  3. Distribuciones de variables aleatorias discretas y continuas

  4. Vectores aleatorios: distribuciones conjuntas y marginales

Unidad 2: Inferencia estadística y análisis de datos

Objetivo: Aplicar los principios del análisis exploratorio de datos y análisis robustos adicionales en la caracterización de procesos y en datos Económico-Administrativos.

Temas:

  1. Inferencia estadística y aplicaciones

  2. Concepto de análisis robusto

  3. Análisis de datos monovariados

  4. Análisis del diagrama de tallo y hojas

  5. Técnicas computacionales

Unidad 3: Diseño y análisis de experimentos

Objetivo: Adquirir la habilidad para analizar el desempeño de los procesos, tomar decisiones de mejora y rediseñarlos, mediante la aplicación de los métodos de estadística inferencial, del análisis de varianza y diseños factoriales.

Temas:

  1. Modelos univariados simples y pruebas de hipótesis

  2. Modelos de análisis de varianza por uno y dos criterios de variación

  3. Criterios de comparaciones múltiples

  4. Modelos de bloques incompletos

  5. Modelos de cuadrados latinos y grecolatinos

  6. Análisis de covarianza

  7. Diseños factoriales. Diseños \(2^k\), \(3^k\), métodos de confusión y de Yates

  8. Análisis de superficies de respuesta

  9. Técnicas Computacionales

Unidad 4: Análisis y evaluación de modelos de pronósticos

Objetivo: Aplicar las propiedades de las series de tiempo y modelos de pronósticos en la estimación y predicción de escenarios, en problemas de planeación y en casos de modelos econométricos.

Temas:

  1. Los modelos de Pronósticos y sus aplicaciones

  2. Componentes principales de una serie de tiempo, tendencia, ciclicidades, temporalidades e irregularidades

  3. Modelo Multiplicativo y Aditivo

  4. Técnicas Computacionales

Recursos Bibliográficos

Bibliografía Básica

  1. Montgomery, R. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería, México, McGraw-Hill, 2000
  2. Rincón, L. Estadística Descriptiva Las Prensas de Ciencias, Fac. de Ciencias UNAM, 2017
  3. Rincón, L. Introducción a la Probabilidad Las Prensas de Ciencias, Fac. de Ciencias UNAM, 2014
  4. Rincón, L. Introducción a la Estadística Inferencial, Las Prensas de Ciencias, Fac. de Ciencias UNAM, 2019
  5. Montgomery, R. Design and Analysis of Experiments, 5th edition, USA, Limusa, 2001
  6. Rincón, L. Una Introducción a las Series de Tiempo, Las Prensas de Ciencias, Fac. de Ciencias UNAM, 2019

Forma de evaluación

Asistencia. Para aprobar el curso es necesario (pero no suficiente) tener al menos el 80% de asistencia a clases.

Tareas. Las tareas tendrán un valor del 40% de la calificación final. Se asignarán tareas periódicamente a lo largo del semestre y se entregarán en las fechas indicadas. No se recibirán tareas fuera de la fecha límite, salvo casos excepcionales debidamente justificados.

Exámenes escritos. Habrá dos exámenes parciales escritos durante el semestre, cada uno con un valor del 20% de la calificación final.

Proyecto. Tendrá un valor del 20% de la calificación final. El proyecto consistirá en un análisis estadístico aplicado a un caso concreto, que se presentará al final del curso.

Examen de recuperación. En la semana final del curso, existirá la posibilidad de mejorar alguna de las evaluaciones escritas; para ello se realizará un examen de recuperación. Se tomará en cuenta para la calificación final, la nota más alta entre el examen de recuperación y la evaluación a recuperar.


Nota

Las personas alumnas que habiendo cursado la materia, lo cual implica la presentación de pruebas parciales, examen de recuperación (de ser necesario), tareas y al menos 80% de asistencia a clases y que no obtengan la calificación mínima de 6, podrán solicitar examen ordinario antes del viernes 28 de noviembre de 2025. Dicha evaluación tendrá que ser solicitada por correo electrónico. El periodo de aplicación de los exámenes será del 1 al 5 de diciembre de 2025 según lo indica el calendario oficial ENES León y dicha evaluación versará únicamente sobre lo expuesto en clase en la materia a lo largo del semestre.